01 / STAGE STATUS
先确定战局处在哪一层，再谈谁能走得更远。
晋级预测的第一步不是急着给出一个结论，而是确认当前阶段、已知席位、种子信息与仍待产生的赛果。开赛前，我们以已确认的赛制建立初始情景；赛事推进后，再用真实结果替换原本的假设。
查看瑞士轮规则背景PHASE 01
入围赛
从首轮结果开始观察，晋级瑞士轮的队伍与未能继续前进的队伍在这里分开。
PHASE 02
瑞士轮
每个赛果都会重新排列战绩层级，也会改变下一场可能遇到的对手范围。
PHASE 03
淘汰赛
进入单败路径后，预测重点从累计战绩转向对位质量与关键比赛承压能力。
02 / PROBABILITY BOARD
把“能不能晋级”拆成可解释的倾向。
页面中的阶段倾向不是凭空排列的名次，而是结合战队状态、种子位置、赛程环境、对手类型与已知信息形成的动态判断。
SCENARIO A
高种子、状态稳定的竞争队伍
种子位置、近期表现与阵容连续性共同提供较好的初始条件。
首轮对手质量、临场版本适应和关键对位可能改变优势。
SCENARIO B
战力接近、赛程影响明显的队伍
双方差距不宜被单一排名概括，赛程顺序与对手池更重要。
一场关键胜负可能让后续路径迅速变轻或变重。
SCENARIO C
处于晋级边缘的追赶者
需要同时观察战绩、剩余对手和能否把优势转化为关键局胜利。
对手类型与下一轮抽取结果会直接影响继续前进的空间。
提示：阶段倾向属于基于已知资料的分析，不等同于已经发生的赛果；随着比赛与数据更新，判断会保留变化原因。
03 / SCENARIO TREE
每个赛果，都是下一条路径的入口。
同一支战队并不存在一条固定的晋级剧本。我们将“赢下这一场”“进入下一档战绩”“遇到不同类型对手”等变化放进同一棵情景树里，让读者看见判断如何被结果推动，而不是只看到一个脱离过程的结论。
对照具体对局预测起点 / 已知条件
种子、席位与阶段位置
先记录哪些信息已经确认，哪些仍属于待定状态。尚未抽出的对阵不会被提前写成事实，未知本身也会成为模型中的变量。
分岔 / 赛果改变位置
胜负决定战绩层，战绩层改变对手池
一场胜利可能带来更有利的后续窗口，也可能让下一轮进入更高强度的竞争区间。这里关注的不是简单的“赢或输”，而是结果如何重新塑造下一步。
出口 / 晋级或止步
把最终结果放回原来的判断里
当确认赛果出现，预测会转化为复盘入口：此前看重了什么、哪项变量发生变化、哪一次分岔真正决定了路径，都将留下可回看的脉络。
真正难判断的，往往不是热门队伍，而是站在边缘线上的队伍。
晋级边缘的战队需要同时面对几种压力：剩余赛程是否足够友好、对手属于哪一种风格、关键局能否把局面优势转成胜利，以及一场失利后是否还有修正空间。我们把这些因素拆开，避免用一句“状态不好”覆盖所有原因。
赛程难度
看剩余对手的竞争层级与风格匹配，而不是只看总场次。
关键对局
识别哪些比赛会显著改变晋级空间与后续选择。
对手类型
比较阵容、节奏与执行方式带来的实际相克关系。
修正空间
判断失利后是否仍有足够路径回到晋级区间。
EDGE ZONE
不是静态标签
随着赛果变化，边缘线会移动。
随着对手确认，路径会收窄或展开。
随着判断更新，原先的结论也应该能被解释。